O CoLAB TRIALS é focado na inovação nos ensaios clínicos. Associamos hospitais, universidades e empresas de saúde/farmacêuticas com competências complementares em investigação clínica. O nosso ecossistema posiciona-nos como um parceiro crítico em projetos focados no desenho, planeamento e avaliação de produtos de tecnologia de saúde, incluindo dispositivos médicos in vitro, químicos e biológicos, em alinhamento com os exigentes requisitos regulamentares. Adicionalmente, desenvolvemos ferramentas digitais para facilitar estes procedimentos.
Requisitos cumulativos necessários:
• Comprovada experiência no desenvolvimento e implementação de modelos de IA generativa.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou similares.
• Experiência com frameworks e bibliotecas de aprendizagem automática (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Competências Complementares:
• Conhecimentos de plataformas e serviços em cloud (por exemplo, AWS, Google Cloud, Azure).
• Experiência na aplicação de técnicas de IA generativa em processamento de linguagem natural.
Qualificações:
• Mestrado em ciência de dados ou similar.
Responsabilidades:
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA generativa, incluindo GANs, VAEs e outros modelos de Deep Learning.
• Otimizar e ajustar os modelos para melhorar o desempenho e a precisão.
• Conduzir pesquisas e experiências para explorar novas técnicas e tecnologias que possam ser aplicadas aos desafios empresariais identificados.
• Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em IA generativa e aprendizagem automática.
• Desenvolver e manter ferramentas e frameworks para apoiar a análise de dados e o desenvolvimento de modelos.
• Forte compreensão de Deep Learning, redes neurais e modelos generativos.
Os candidatos devem enviar o Curriculo Vitae e carta de motivação (ambos em inglês) para o email: geral@colatrials.pt até às 5 pm (CET) de dia 28 de junho de 2024. As candidaturas serão avaliadas com base na qualificação e experiência dos candidatos. Serão convidados para entrevista os candidatos colocados nas duas primeiras posições.
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